vineri, 19 ianuarie 2024

Gestionarea traficului prin inteligenta artificiala

 Gestionarea traficului 


         Circulația rutieră devine din ce în ce mai aglomerată și mai lentă, favorizându-se producerea a numeroase congestii, atât în interiorul metropolelor, a orașelor mari, cât și pe celelalte categorii de drumuri naționale și europene. În acest sens putem identifica creșterea emisiilor poluante, nivelul ridicat de zgomot și vibrații create de către toate categoriile de vehicule.

         Gestionarea traficului prin inteligența artificială (IA) reprezintă o paradigmă revoluționară în îmbunătățirea eficienței și siguranței transportului urban. Prin integrarea tehnologiilor de IA în infrastructura rutieră și în sistemele de control ale traficului, se deschid oportunități semnificative pentru optimizarea fluxurilor vehiculare, reducerea congestiilor și creșterea mobilității în mediul urban.

          Aceasta utilizare a inteligentei artificiale in domeniul transportului aduce beneficii semnificative în diverse aspecte ale industriei, de la gestionarea traficului la eficiența logistică și îmbunătățirea experienței utilizatorilor.

 

1.Optimizarea Rutelor și Planificarea Traseelor

            Sistemele de gestionare a traficului bazate pe inteligență artificială utilizează date în timp real pentru a optimiza fluxul de trafic și pentru a reduce aglomerația. Aceste sisteme pot, de asemenea, prezice tiparele de trafic și pot ajusta semnalele de trafic în consecință. Acest lucru poate duce la timpi de călătorie mai scurti, mai puține emisii și o siguranță îmbunătățită.

            Managementul inteligent al traficului în timp real este deja implementat cu succes în orașe precum Hamburg (Germania), Viena (Austria), Roma (Italia), York (Marea Britanie) sau Taichung (Taiwan).

 

2. Recunoașterea automată a distanței

             În recunoașterea automată a distanței (ADR), senzori precum laserele, radarul și camerele sunt utilizați pentru a detecta distanța dintre o mașină și obiectele din jur. Acestea sunt utilizate în vehiculele autonome.

             ADR ajută la prevenirea accidentelor, deoarece acest principiu poate fi aplicat pentru a activa frânarea automată, pentru a decide viteza și pentru a evita efectul de domino al încetinirii traficului.

 

3.Semaforizare Adaptivă

          Sistemele inteligente de semaforizare ajustează dinamic duratele ciclurilor semafoarelor în funcție de variațiile fluxului de trafic, minimizând astfel timpul de așteptare și maximizând eficiența la intersecții.

          Există programe AI care optimizează încontinuu semafoarele pentru a îmbunătăți fluxul de trafic, a minimiza emisiile de dioxid de carbon și a reduce întârzierile.

 

4.Minimizarea combustibilului

          Inteligența artificială și algoritmii de învățare automată identifică vehiculele mai puțin eficiente, le urmăresc traseul și viteza și modifică semnalele de trafic în fața vehiculelor. Acest lucru elimină o mare parte din pornirea și oprirea ineficientă la intersecții și minimizează consumul de combustibil.

 

5.Reducerea accidentelor

           Utilizarea inteligenței artificiale și instalarea sistemului de transport inteligent (ITS) pot ajuta la reducerea accidentelor rutiere prin optimizarea fluxului de trafic și gestionarea congestionării.

            Cu ajutorul inteligenței artificiale, accidentele rutiere pot fi reduse, în special în metaversul, care reunește tehnologia și știința pentru a reduce erorile umane. Acest lucru poate ajuta la evaluarea precisă a șoferului, la profilul șoferului bazat pe abilitățile de conducere, la o mai bună colectare și analiză a datelor despre accidente și multe altele.

 

Concluzie:

           Gestionarea traficului prin inteligența artificială reprezintă un pas semnificativ către dezvoltarea unor orașe mai inteligente și eficiente din punct de vedere al transportului.

           Această abordare inovatoare aduce beneficii în reducerea timpilor de călătorie, a consumului de combustibil, și în creșterea siguranței, contribuind astfel la îmbunătățirea calității vieții în mediul urban.

 

Bibliografie:

https://cursdeguvernare.ro/inteligenta-artificiala-in-transport-5-aplicatii-si-beneficiile-lor.html https://www.editurauniversitaria.ro/storage/publications/rasfoire/pcMAOKqlXklqMYDqVrxVfmc9F.pdf

https://mospart.com/ro/rolul-inteligentei-artificiale-in-viitorul-transporturilor/

https://gulfbusiness.com/how-ai-can-help-reduce-road-accidents/

https://www.business-standard.com/technology/tech-news/new-technologies-including-ai-can-help-reduce-road-accidents-experts-123100500693_1.html

https://www.linkedin.com/pulse/how-artificial-intelligence-used-solve-traffic-management-yamini-m/

 

 

Niciun comentariu:

Trimiteți un comentariu

Gestionarea traficului prin inteligenta artificiala

  Gestionarea traficului             Circulația rutieră devine din ce în ce mai aglomerată și mai lentă, favorizându-se producerea a numeroa...